2025-01-30 2025-01-30 , online online, 1.290,- € zzgl. MwSt. Monika Kawohl https://forum-institut.de/seminar/25012550-cdisc/referenten/25/25_01/25012550-seminar-cdisc_kawohl-monika.jpg CDISC

Dieses Seminar bietet Ihnen eine grundlegende Einführung in CDISC. Lernen Sie das Zusammenspiel der einzelnen CDISC Module von der Datenerhebung bis hin zur elektronischen Einreichung kennen und bereiten Sie sich umfassend auf die praktische Anwendung des Datenstandard in Ihrem "Data Submission Package" bei der nächsten e-Submission vor.

Themen
  • CDISC Standards und Modelle für Erfassung, Austausch und Archivierung klinischer Studiendaten
  • Regulatorische Anforderungen und die wichtigsten Referenzdokumente (FDA, PMDA, EMA)
  • Inhalt und Navigation in einem "Data Submission Package" am praktischen Beispiel
  • Datenerfassung nach CDASH, Erstellung von SDTM-Datensätzen für (e)CRF- und Datenbankdesign
  • ADaM - Aufbereitung der Daten für die statistische Analyse
  • Prospektive und retrospektive CDISC Implementierung


Wer sollte teilnehmen?
Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeitende in den Bereichen

  • Clinical Programming,
  • Statistical Programmig und
  • Data Management

in Pharma-/Medizinprodukte-Unternehmen sowie Auftragsforschungsinstituten (CROs), welche den Datenstandard CDISC verstehen müssen und in der Praxis anwenden wollen.
Ziel der Veranstaltung
CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium) ist ein weltweit verwendeter Standard für den Datenaustausch und die regulatorische Einreichung von Daten bei Behörden im Rahmen von Arzneimittelzulassungen (eSubmissions).

Dieses Seminar informiert Sie umfassend über die einzelnen CDISC Modelle und deren Zusammenspiel von der Datenerhebung über die Formatierung und Datenanalyse bis hin zum Datenaustausch und der elektronischen Einreichung.

  • Welche Daten müssen in einem "Data Submission Package" enthalten sein?
  • Wie müssen diese Daten organisiert und formatiert werden, um sie strukturiert berichten zu können?
  • Und wie werden Datensätze und Metadaten aufbereitet, um die Datenmengen statistisch leicht anlysieren zu können?

Erhalten Sie Antworten auf Ihre Fragen und lernen das Navigieren durch Datensammlungen direkt an einem Beispiel. Profitieren Sie von praktischen Hinweisen der beiden langjährig erfahrenen Referierenden, um den CDISC Datenstandard in Ihrem Unternehmen zu implementieren und zu nutzen.
Ihr Nutzen

  • Sie verstehen die CDSIC Standards/Modelle, welche weltweit in klinischen Studien Verwendung finden.
  • Sie können sicher durch die großen Datenmengen klinischer Studien navigieren.
  • Sie sind in der Lage, Data Submission Packages im Rahmen von eSubmissions zu erstellen.

Seminar CDISC

CDISC

Einführung in den Datenstandard für klinische Prüfungen

Ihre Vorteile/Nutzen
  • CDISC: Das Wichtigste an einem Tag
  • Anwendung von SDTM, ADaM, Define-XML bei der e-Submission
  • Praxistipps aus erster Hand
  • Offiziell zertifiziert nach ISO 9001 und ISO 21001

Webcode 25012550

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Alles auf einen Blick

Termin

30.01.2025

30.01.2025

Zeitraum

von 09:00-17:00 Uhr
Einwahl ab 30 min. vor Veranstaltung möglich

von 09:00-17:00 Uhr
Einwahl ab 30 min. vor Veranstaltung möglich
Veranstaltungsort

online

online

Gebühr
Ihre Kontaktperson

Regine Görner
Dr. Verena Klüver

r.goerner@forum-institut.de
v.kluever@forum-institut.de

Details

Dieses Seminar bietet Ihnen eine grundlegende Einführung in CDISC. Lernen Sie das Zusammenspiel der einzelnen CDISC Module von der Datenerhebung bis hin zur elektronischen Einreichung kennen und bereiten Sie sich umfassend auf die praktische Anwendung des Datenstandard in Ihrem "Data Submission Package" bei der nächsten e-Submission vor.

Themen

  • CDISC Standards und Modelle für Erfassung, Austausch und Archivierung klinischer Studiendaten
  • Regulatorische Anforderungen und die wichtigsten Referenzdokumente (FDA, PMDA, EMA)
  • Inhalt und Navigation in einem "Data Submission Package" am praktischen Beispiel
  • Datenerfassung nach CDASH, Erstellung von SDTM-Datensätzen für (e)CRF- und Datenbankdesign
  • ADaM - Aufbereitung der Daten für die statistische Analyse
  • Prospektive und retrospektive CDISC Implementierung


Wer sollte teilnehmen?
Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeitende in den Bereichen

  • Clinical Programming,
  • Statistical Programmig und
  • Data Management

in Pharma-/Medizinprodukte-Unternehmen sowie Auftragsforschungsinstituten (CROs), welche den Datenstandard CDISC verstehen müssen und in der Praxis anwenden wollen.

Ziel der Veranstaltung

CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium) ist ein weltweit verwendeter Standard für den Datenaustausch und die regulatorische Einreichung von Daten bei Behörden im Rahmen von Arzneimittelzulassungen (eSubmissions).

Dieses Seminar informiert Sie umfassend über die einzelnen CDISC Modelle und deren Zusammenspiel von der Datenerhebung über die Formatierung und Datenanalyse bis hin zum Datenaustausch und der elektronischen Einreichung.

  • Welche Daten müssen in einem "Data Submission Package" enthalten sein?
  • Wie müssen diese Daten organisiert und formatiert werden, um sie strukturiert berichten zu können?
  • Und wie werden Datensätze und Metadaten aufbereitet, um die Datenmengen statistisch leicht anlysieren zu können?

Erhalten Sie Antworten auf Ihre Fragen und lernen das Navigieren durch Datensammlungen direkt an einem Beispiel. Profitieren Sie von praktischen Hinweisen der beiden langjährig erfahrenen Referierenden, um den CDISC Datenstandard in Ihrem Unternehmen zu implementieren und zu nutzen.

Ihr Nutzen

  • Sie verstehen die CDSIC Standards/Modelle, welche weltweit in klinischen Studien Verwendung finden.
  • Sie können sicher durch die großen Datenmengen klinischer Studien navigieren.
  • Sie sind in der Lage, Data Submission Packages im Rahmen von eSubmissions zu erstellen.

Programm

von 09:00-17:00 Uhr
Einwahl ab 30 min. vor Veranstaltung möglich

Einführungsrunde und technisches Warm-Up

CDISC und CDISC Modelle im Überblick
  • Grundlegende Einführung in CDISC
  • Welche CDISC Standards/Modelle gibt es?
  • Repräsentation von CDISC im Internet

eSubmission: Welche CDISC Standards sind relevant?
  • Regulatorische Anforderungen (FDA, PMDA, EMA) und die wichtigsten Referenzdokumente
  • Das Tool Pinnacle21 Community
  • Einblick in ein "Data Submission Package": Was muss enthalten sein?
  • Navigation in den Daten anhand eines Beispiels

Grundlagen zu den wichtigsten CDISC Standards/Modellen
  • CDISC Controlled Terminology - Standard Werte für Standard Variablen
  • CDASH (Clinical Data Acquisition Standard Harmonization) - Strukturen für die Datenerfassung
  • (e)CRF und Datenbankdesign - effiziente Erstellung von SDTM Datensätzen für die e-Submission als Ziel
  • SDTM (Study Data Tabulation Model) - strukturierte Bereitstellung der erhobenen Daten in SDTM Datensätzen
  • ADaM (Analysis Data Model) - Aufbereitung der erhobenen Daten für die Analyse
  • Define-XML - Spezifikation/Dokumentation der SDTM und ADaM Datensätze in maschinenlesbarem Format

Vom CRF/Datenbank-Design zur e-Submission
  • Prospektive CDISC Implementierung: (e)CRF/Datenbank-Design gemäß CDASH
  • Retrospektive CDISC Implementierung: "Legacy Data Conversion"
  • CRF Annotierung gemäß SDTM
  • Mapping Spezifikationen
  • Erstellung der define.xml
  • Qualitätsaspekte

Zeit für Ihre Anwendungsfragen

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Teilnehmerstimmen

Teilnehmerstimmen aus Juli 2020
Jetzt weiß ich über ADaM, ADSL, BDS, OCCDS u.w.m. Bescheid und muss ausdenken, wie man alle diese Kenntnisse umsetzt.

Teilnehmerstimmen aus Juli 2019
Rundum-Überblick über CDISC regulatory packages komplett erfüllt.


Sehr angenehmes Seminar in entspannter Atmosphäre.


Sehr zu empfehlen.

Kompetente und sympathische Referenten, die das informative Training praxisnah, leicht verständlich und aktuell gestaltet haben. Eine Teilnahme an dem Seminar muss man erlebt haben!

Samanta Roswora

M.A.R.C.O. Institut for Clinical Research and Statistics

Ich wollte mehr über CDISC lernen und die praktische Anwedung erfahren. Darüber hinaus wollte ich einen guten Überblick über die verschiedenen Regularien von CDISC bekommen. Meine Ewartungen wurden sehr gut erfüllt. Ich habe die Grundlagen aufgefrischt und konnte viele neue nützliche Peaks & Perks mitnehmen, die in meinen kommenden Projekten sicher Anwendung finden werden.