Patent Drafting mit lokaler Generativer KI
- Dieser Workshop ist auf 12 Teilnehmer*innen begrenzt.
- Verbesserte Effizienz beim Patent Drafting mit GenAI-Tools
- Erlernen von KI-Workflows unter Wahrung der Vertraulichkeit von Daten
Seminar
Ab
1.340,00 €
zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf
Veranstaltung - 1.340,-€ zzgl. MwSt.
Die Gebühr beinhaltet eine Dokumentation und ein Zertifikat zum Download, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Zeitraum:
09:00 bis 17:00 Uhr
Buchungsdetails
Seminar
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1.340,00 €
zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf
Veranstaltung - 1.340,-€ zzgl. MwSt.
Die Gebühr beinhaltet eine Dokumentation und ein Zertifikat zum Download, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Zeitraum:
09:00 bis 17:00 Uhr
Nehmen Sie an unserem eintägigen Workshop teil und entdecken Sie, wie Sie das Patent Drafting mit lokaler generativer KI optimieren können. Dieses praxisnahe Online-Seminar bietet Patentanwältinnen und -anwälten sowie Patentingenieur*innen eine einzigartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen mit lokaler generativer KI zu sammeln - bei voller Wahrung der Vertraulichkeit Ihrer Daten.
Ihr Referent
Sebastian Goebel
European Patent Attorney, deutscher Patentanwalt, Gründungspartner, Bösherz Goebel, Meerbusch (Deutschland)
Sebastian Goebel ist ein europäischer und deutscher Patentanwalt und Gründungspartner von…
Ihr Referent
Sebastian Goebel
European Patent Attorney, deutscher Patentanwalt, Gründungspartner, Bösherz Goebel, Meerbusch (Deutschland)
Sebastian Goebel ist ein europäischer und deutscher Patentanwalt und Gründungspartner von Bösherz Goebel, einer dezentralen, hochdigitalisierten Boutique-Patentkanzlei mit Patentspezialisten in ganz Deutschland. Sein beruflicher Schwerpunkt liegt auf dem Schutz digitaler Technologien. Sebastian ist leidenschaftlich an KI und Softwareentwicklung interessiert, sowohl in seiner jetzigen Arbeit als auch durch seine frühere Tätigkeit als Elektro- und Computeringenieur. Weitere Fachgebiete sind Medizintechnik, Elektrotechnik, Elektronik und Signalverarbeitung. Er ist auch Co-Vorsitzender des I3PM-Ausschusses für IP & KI.
Das erwartet Sie
- Vorteile lokaler Generativer KI für Patent Drafting
- Workflow für Kombi-Einsatz v. lokaler und Cloud-KI beim Drafting
- Automatische Generierung von Patentbeschreibungen mittels Sprachmodellen basierend auf Patentansprüchen
- Unterstützung und Optimierung der Anspruchserstellung aus Erfindungsmeldungen mit Sprachmodellen
- Einsatz von Generativer KI und KI-Agenten für Pre- und Post- Filing-Aktivitäten (Qualitätsprüfung, jurisdiktionsspezifische Anpassungen usw.)
- Einrichtung einer lokalen Arbeitsumgebung zur Nutzung von generativer KI auf Ihrem eigenen Laptop ohne Cloud-Zugriff
Wer sollte teilnehmen
Arbeiten Sie als Patentanwalt/Patentanwältin, Patentreferent*in oder Patentingenieur*in und möchten mit lokaler Generativer KI die Ausarbeitung von Patentanmeldungen effizienter gestalten? Dann ist dies das richtige Seminar für Sie. Grundlegende Kenntnisse darüber, wie Generative KI funktioniert, werden vorausgesetzt. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Ziel der Veranstaltung
Dieser Praxis-Workshop vermittelt, wie Generative KI effektiv genutzt werden kann, um den Prozess des Patent Draftings zu optimieren und zu beschleunigen - unter Wahrung der Vertraulichkeit der Daten.
Durch praktische Übungen werden die Teilnehmer*innen befähigt, lokale Sprachmodelle für verschiedene Aspekte des Patent Draftings einzusetzen, wie z.B. Verständnis und Analyse der Erfindung, Vorbereitung des Erfinderinterviews, Recherche zum Stand der Technik, die Abfassung und Optimierung der Patentansprüche, die Erstellung der Beschreibung oder die Überprüfung und Verfeinerung.
Ihr Nutzen
- Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung bei der Ausarbeitung von Ansprüchen und der Beschreibung mit praxisbewährten Prozessen
- Praktische Übungen und Beispiele, um lokale generative KI sofort in die eigene Patent-Drafting-Praxis zu integrieren
Programm
09:00 bis 17:00 Uhr
- Wie KI, wie ein LLM (Large Language Model) funktioniert
- Geeignete Aufgaben für lokale Modelle/ für Cloud-Modelle
- Vertraulichkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit
- Überblick über Anwendungsfälle für Generative KI bei Patent Drafting
- Halluzinationen; bessere Ergebnisse bei Sprachmodellen
- Implementierung des "Human in the Loop"-Prinzips
- Experimente mit lokalen und Cloud-Sprachmodellen
- Optional: Programmierung* eines neuronalen Netzwerks (*Programmier-kenntnisse nicht erforderlich)
- Überblick über Software-Tools
- Hardware-Anforderungen
- Einrichten Ihrer Arbeitsumgebung
- Einführung in die wichtigsten Prompting-Strategien
- Prompting für einfaches Patent Drafting
- Experteneinstellungen für lokale und cloud-basierte Sprachmodelle
- Einführung in agentenbasierte KI, wie Claude Cowork oder Claude Code
- KI-unterstützte Erfindungsanalyse, Erfinderinterview (Vorbereitung), Materialzusammenstellung, Patentrecherche, Erfindungsdefinition
- Unterstützende Nutzung von lokaler KI bei der Erstellung von Patenansprüchen
- Automatische Erstellung einer Patent-beschreibung basierend auf von Menschen erstellten Patentansprüchen mithilfe von lokalen Sprachmodellen (gebrauchsfertige Lösung ohne Coden; automatisierte Lösung mit benutzer-definierten Skripten)
- Verwendung von LLMs zwecks Einhaltung von Qualitäts- und Stilrichtlinien, Unterstützung und Vereinfachung der jurisdiktions-spezifischen Anpassungen von Patentanmeldungen
- Offene Diskussion: Beantwortung von Fragen und Erfahrungsaustausch
- Zusammenfassung: Wichtige Erkenntnisse und wie lokale Generative KI beim Patent Drafting implementiert werden kann
E-Learning: Einführung in KI
E-Learning: Einführung in KI
- Wie KI, wie ein LLM (Large Language Model) funktioniert
- Geeignete Aufgaben für lokale Modelle/ für Cloud-Modelle
Die Benutzung von Sprachmodellen für das Patent Drafting
Die Benutzung von Sprachmodellen für das Patent Drafting
- Vertraulichkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit
- Überblick über Anwendungsfälle für Generative KI bei Patent Drafting
- Halluzinationen; bessere Ergebnisse bei Sprachmodellen
- Implementierung des "Human in the Loop"-Prinzips
Praktische Übung
Praktische Übung
- Experimente mit lokalen und Cloud-Sprachmodellen
- Optional: Programmierung* eines neuronalen Netzwerks (*Programmier-kenntnisse nicht erforderlich)
Software-Infrastruktur
Software-Infrastruktur
- Überblick über Software-Tools
- Hardware-Anforderungen
- Einrichten Ihrer Arbeitsumgebung
Praktische Übung (einfach)
Praktische Übung (einfach)
- Einführung in die wichtigsten Prompting-Strategien
- Prompting für einfaches Patent Drafting
- Experteneinstellungen für lokale und cloud-basierte Sprachmodelle
- Einführung in agentenbasierte KI, wie Claude Cowork oder Claude Code
1. Drafting-Stufe: Verstehen und Analysieren der Erfindung - Übung
1. Drafting-Stufe: Verstehen und Analysieren der Erfindung - Übung
- KI-unterstützte Erfindungsanalyse, Erfinderinterview (Vorbereitung), Materialzusammenstellung, Patentrecherche, Erfindungsdefinition
2. Drafting-Stufe: Erstellung von Patentansprüchen - Übung
2. Drafting-Stufe: Erstellung von Patentansprüchen - Übung
- Unterstützende Nutzung von lokaler KI bei der Erstellung von Patenansprüchen
3. Drafting-Stufe: Erstellung von Patentbeschreibungen - Übung
3. Drafting-Stufe: Erstellung von Patentbeschreibungen - Übung
- Automatische Erstellung einer Patent-beschreibung basierend auf von Menschen erstellten Patentansprüchen mithilfe von lokalen Sprachmodellen (gebrauchsfertige Lösung ohne Coden; automatisierte Lösung mit benutzer-definierten Skripten)
Überprüfung und Post-Filing-Aktivitäten
Überprüfung und Post-Filing-Aktivitäten
- Verwendung von LLMs zwecks Einhaltung von Qualitäts- und Stilrichtlinien, Unterstützung und Vereinfachung der jurisdiktions-spezifischen Anpassungen von Patentanmeldungen
Abschluss und Q&A-Session
Abschluss und Q&A-Session
- Offene Diskussion: Beantwortung von Fragen und Erfahrungsaustausch
- Zusammenfassung: Wichtige Erkenntnisse und wie lokale Generative KI beim Patent Drafting implementiert werden kann
Weitere Informationen
Seminarunterlagen
Die Seminarunterlagen bestehen aus den Präsentationsfolien, Quelltext-Vorlagen sowie Jupyter Notebooks mit Python-Code und VBA-Markos (inklusive Nutzungsanweisungen),
die es den Teilnehmer*innen ermöglichen, grund-legenden LLM-Code in ihren eigenen Umgebungen auszuführen (sofern sie über die erforderlichen Rechenressourcen verfügen). Der Referent wird auch die spezifischen Fallbeispiele zeigen und genügend Informationen weitergeben, damit ein*e Nutzer*in einen ähnlichen Datenfluss aufbauen oder den eigenen bestehenden Workflow ergänzen kann.
Intensives Lernen
Ein Merkmal dieses Online-Workshops ist die Begrenzung der Teilnehmerzahl auf 12, um ein intensiveres Lernen zu ermöglichen.
Softwareanforderungen
Sie lernen zwar, wie Sie eine lokale Generative-KI-Arbeitsumgebung einrichten (Sie erhalten eine YouTube-Videoanleitung zur späteren Implementierung), die lokale Umgebung ist jedoch für die Teilnahme am Workshop nicht erforderlich.
Für die Übungen im Workshop ist es hilfreich, wenn die Teilnehmer Colab (kostenlos mit einem Google-Konto) und einen Chatbot wie ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot, idealerweise in einer Pro-Version, nutzen können.
Ein kleiner Teil der praktischen Umsetzung befasst sich auch mit der Office-Integration in Microsoft Word.
Kundenstimmen
Was zufriedene Teilnehmer sagen
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Wir beraten Sie gerne persönlich und individuell.
Jean-Claude Alexandre Ho, LL.M.
Stellv. Bereichsleiter Gewerblicher Rechtsschutz
+49 6221 500-675
jc.alexandreho@forum-institut.de