2024-12-10 2025-09-11 , online online, 1.690,- € zzgl. MwSt. Kerstin Polenz https://forum-institut.de/seminar/25092551-praxistraining-clinical-data-management/referenten/25/25_09/25092551-seminar-praxistraining-clinical-data-management_polenz-kerstin.jpg Praxistraining Clinical Data Management

Dieses Online Seminar vermittelt praxisorientiertes Wissen im klinischen Data Management: Data Management Plan, (e)CRF und Data Validation Plan. Lernen Sie den kompletten Prozess und seine Arbeitsschritte im Detail - vom Datenbankaufbau über die Dokumentenerstellung bis hin zum Datenbankschluss.

Themen
  • Grundprinzipien des Data Managements: Gliederung, Benennung und Change Control
  • Data Management Plan und Data Validation Plan: Dokumentenerstellung und -strukturierung
  • Case Report Form Design: Aufbau, Datentypen und Formate
  • Study Maintenance: Data Cleaning, Query Management, Data Reconcilliation
  • Protocol Deviation Specification
  • Datenbankschluss: Aufgaben-Planung und Timelines


Wer sollte teilnehmen?
Dieses Seminar richtet sich an Einsteiger*innen im Clinical Data Management (CDM), deren Ziel es ist, die übergreifenden Zusammenhänge in diesem Bereich kennenzulernen und die relevanten CDM-Dokumente im Nachgang erstellen und bearbeiten zu können.

Auch Mitarbeitende in der Klinischen Forschung selbst, CRAs, Medical Monitors oder Project Manager, welche die Qualität von CDM-Dokumenten beurteilen oder Input dazu geben müssen, werden von den vermittelten Seminarinhalten profitieren.
Ziel der Veranstaltung
Dieses Praxistraining vermittelt Ihnen das Handwerkszeug zum Aufbau und zur Gestaltung eines effizienten und regelkonformen klinischen Datenmanagements.

Sie lernen die regulatorischen Vorgaben kennen, Ihre Verantwortlichkeiten und die Schnittstellen zu anderen Abteilungen. Vom Aufbau der Datenbank über die Dokumente bis hin zum Datenbankschluss wird der gesamte Ablauf des Datenmanagements behandelt.

Durch die Bearbeitung zahlreicher Beispiele und Übungen haben Sie die Möglichkeit, Tipps und Hinweise sofort praktisch auszuprobieren und umzusetzen.

Nach dem Seminar haben Sie einen umfassenden Überblick über alle Prozesse des klinischen Datenmanagements erhalten. Sie wissen, wie die Aufgaben ineinander greifen und sind in der Lage, wichtige Dokumente wie den Data Management Plan (DMP) und den Data Validation Plan (DVP) zu erstellen und zu beurteilen.
Ihr Nutzen

Umfassender Einblick in die Prozesse des klinischen Datenmanagements:

  • Wo finden sich Informationen zu regulatorischen Vorgaben?
  • Wie müssen Datenbank und Dokumente strukturiert sein?
  • Und wie gelingt eine gute Zusammenarbeit an Schnittstellen zum Projektmanagement oder Monitoring?

Erfahren Sie es in diesem Seminar!

Seminar Praxistraining Clinical Data Management

Praxistraining Clinical Data Management

Interaktive Guide zur DMP-, (e)CRF- und DVP-Erstellung

Ihre Vorteile/Nutzen
  • Data Management Plan & Data Validation Plan
  • Praxiswissen zur direkten Umsetzung - Übungen inklusive
  • Dokumentation als Nachschlagewerk
  • Offiziell zertifiziert nach ISO 9001 und ISO 21001

Webcode 25092551

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Alles auf einen Blick

Termin

10. - 11.09.2025

10. - 11.09.2025

Zeitraum

1. Tag: 09:00 - 13:00 Uhr
2. Tag: 09:00 - 17:00 Uhr
Einwahl ab 30 min. vor Veranstaltung möglich

1. Tag: 09:00 - 13:00 Uhr
2. Tag: 09:00 - 17:00 Uhr
Einwahl ab 30 min. vor Veranstaltung möglich
Veranstaltungsort

online

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Gebühr
Ihre Kontaktperson

Regine Görner
Dr. Verena Klüver

r.goerner@forum-institut.de
v.kluever@forum-institut.de

Details

Dieses Online Seminar vermittelt praxisorientiertes Wissen im klinischen Data Management: Data Management Plan, (e)CRF und Data Validation Plan. Lernen Sie den kompletten Prozess und seine Arbeitsschritte im Detail - vom Datenbankaufbau über die Dokumentenerstellung bis hin zum Datenbankschluss.

Themen

  • Grundprinzipien des Data Managements: Gliederung, Benennung und Change Control
  • Data Management Plan und Data Validation Plan: Dokumentenerstellung und -strukturierung
  • Case Report Form Design: Aufbau, Datentypen und Formate
  • Study Maintenance: Data Cleaning, Query Management, Data Reconcilliation
  • Protocol Deviation Specification
  • Datenbankschluss: Aufgaben-Planung und Timelines


Wer sollte teilnehmen?
Dieses Seminar richtet sich an Einsteiger*innen im Clinical Data Management (CDM), deren Ziel es ist, die übergreifenden Zusammenhänge in diesem Bereich kennenzulernen und die relevanten CDM-Dokumente im Nachgang erstellen und bearbeiten zu können.

Auch Mitarbeitende in der Klinischen Forschung selbst, CRAs, Medical Monitors oder Project Manager, welche die Qualität von CDM-Dokumenten beurteilen oder Input dazu geben müssen, werden von den vermittelten Seminarinhalten profitieren.

Ziel der Veranstaltung

Dieses Praxistraining vermittelt Ihnen das Handwerkszeug zum Aufbau und zur Gestaltung eines effizienten und regelkonformen klinischen Datenmanagements.

Sie lernen die regulatorischen Vorgaben kennen, Ihre Verantwortlichkeiten und die Schnittstellen zu anderen Abteilungen. Vom Aufbau der Datenbank über die Dokumente bis hin zum Datenbankschluss wird der gesamte Ablauf des Datenmanagements behandelt.

Durch die Bearbeitung zahlreicher Beispiele und Übungen haben Sie die Möglichkeit, Tipps und Hinweise sofort praktisch auszuprobieren und umzusetzen.

Nach dem Seminar haben Sie einen umfassenden Überblick über alle Prozesse des klinischen Datenmanagements erhalten. Sie wissen, wie die Aufgaben ineinander greifen und sind in der Lage, wichtige Dokumente wie den Data Management Plan (DMP) und den Data Validation Plan (DVP) zu erstellen und zu beurteilen.

Ihr Nutzen

Umfassender Einblick in die Prozesse des klinischen Datenmanagements:

  • Wo finden sich Informationen zu regulatorischen Vorgaben?
  • Wie müssen Datenbank und Dokumente strukturiert sein?
  • Und wie gelingt eine gute Zusammenarbeit an Schnittstellen zum Projektmanagement oder Monitoring?

Erfahren Sie es in diesem Seminar!

Programm

1. Tag: 09:00 - 13:00 Uhr
2. Tag: 09:00 - 17:00 Uhr
Einwahl ab 30 min. vor Veranstaltung möglich

09:00 Uhr

Seminartag 1


09:00 Uhr

Einführungsrunde und technisches Warm-up

09:10 Uhr

Kerstin Polenz

Überblick Clinical Data Management
  • Prozesse
  • Schnittstellen zu anderen Bereichen
  • Regulatorische Anforderungen (ICH GCP, 21 CFR Part 11)
  • SOPs, Working Instructions
  • Interaktive Übung des Gelernten

10:45 Uhr Kaffeepause


11:00 Uhr

Kerstin Polenz

Grundprinzipien der Dokumentenerstellung
  • Strukturierte Ordner-/Dateibenennung
  • Strukturierter Aufbau der Dokumente
  • Versionskontrolle, Change Control Documentation
  • Praktische Übung zur Dokumentenerstellung

12:00 Uhr

Alexander von Petersdorff

Data Management Plan
  • Inhalte und Reihenfolge
  • Möglichkeiten der Standardisierung
  • Praktische Übung zur DMP-Erstellung

13:00 Uhr Ende des ersten Seminartages


09:00 Uhr

Seminartag 2


09:00 Uhr

Alexander von Petersdorff

Case Report Form-Design
  • Papier CRF, elektronische CRFs
  • CRF-Aufbau, Datentypen und Formate
  • Standardisierungen und CDISC/CDASH Empfehlungen
  • Praktische Übung zum Aufbau eines CRFs

10:45 Uhr Kaffeepause


11:00 Uhr

Alexander von Petersdorff

Data Validation Plan
  • Aufbau
  • Automatische Checks
  • Manuelle Checks
  • Querytexte
  • Praktische Übung zu Data Validation Plänen

12:30 Uhr Mittagspause


13:30 Uhr

Kerstin Polenz

Study Maintenance
  • Aufwand und Nutzen
  • Data Cleaning/Query Management
  • Medical Coding
  • SAE-Reconciliation
  • Reconciliation von externen Datenquellen
  • Praktische Übung zu Data Cleaning

14:45 Uhr Kaffeepause


15:15 Uhr

Kerstin Polenz

Protocol Deviation Specification
  • Inhalte
  • Praktische Übung

16:00 Uhr

Alexander von Petersdorff

Datenbankschluss
  • Vorgaben, Aufgaben-Planung, Timelines
  • Quality Control
  • Interim Lock
  • Final Lock
  • Praktische Übung zum Datenbankschluss

16:30 Uhr

Abschlussbesprechung/Resumé

17:00 Uhr Ende des Seminars


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Teilnehmerstimmen

Gute Organisation und technischeUmsetzung. Sehr gutes Kommunikationsprogramm rundum den Workshop. GuteThemensetzung.

Für mich als Neuling auf dem Gebiet Datenmanagement habe ich einen sehr schönen Gesamtüberblick erhalten.

Interessant und gut investierte Zeit.