KI-Validierung in der GxP-Praxis
Annex 22 im Entwurf, Governance und Perspektiven aus Behörde, Consulting, Industrie
- Praxisdialog mit Behörde + Industrie
- Annex 22 (status quo) verständlich erklärt
- Checklisten für direkte Umsetzung
- Drei Expertenperspektiven im Austausch
- Zertifiziert nach ISO 9100 + 21001
Online-Seminar
Ab
1.290,00 €
zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf
Veranstaltung - 1.290,-€ zzgl. MwSt.
Die Teilnahmegebühr beinhaltet eine Dokumentation zum Download, ein Zertifikat, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Zeitraum:
von 9:00 Uhr - 16:30 Uhr Online-Seminar
Einwahl 30 Minuten vor Seminarbeginn möglich
Buchungsdetails
Online-Seminar
Ab
1.290,00 €
zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf
Veranstaltung - 1.290,-€ zzgl. MwSt.
Die Teilnahmegebühr beinhaltet eine Dokumentation zum Download, ein Zertifikat, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Zeitraum:
von 9:00 Uhr - 16:30 Uhr Online-Seminar
Einwahl 30 Minuten vor Seminarbeginn möglich
KI verändert GxP-Umgebungen, doch die Validierung bleibt Pflicht. Im Praxisdialog bringen Referenten aus Behörde, Consulting und Industrie drei Perspektiven zusammen und zeigen, wie Sie Annex 22 (im Entwurf) in der Praxis umsetzen. Als Teilnehmer*in erhalten Sie Checklisten für die Validierung von KI-Systemen über den gesamten Lebenszyklus. Jetzt einen Platz im Seminar sichern!
Ihre Referierenden
Das erwartet Sie
- Annex 22 im Entwurf: Regulatorische Anforderungen aus Behördensicht
- Von der CSV- zur KI-Validierung: Prinzipien und Besonderheiten
- Daten und Modelle als neue Validierungsobjekte in der Praxis
- KI im Betrieb: Monitoring, Revalidierung und Verantwortlichkeiten
- Praxisdialog: Behörde, Consulting und Industrie im Austausch mit Ihnen zu (eigenen) Themen und Herausforderungen
Wer sollte teilnehmen
Das Seminar richtet sich an Fachkräfte aus IT-Quality, QA/QC und Validierung, die KI-Systeme in GxP-Umgebungen regulatorisch bewerten, einführen oder betreuen.
Ebenso profitieren Verantwortliche aus Compliance und Management, die KI-Projekte strategisch und organisatorisch verankern wollen.
Auch interessierte Multiplikator*innen aus anderen Fachbereichen erhalten praxisnahes Rüstzeug, um KI-Validierung in ihrer Organisation mitzugestalten.
Ziel der Veranstaltung
KI-Systeme verändern die Arbeit in GxP-Umgebungen, doch die regulatorischen Erwartungen an Validierung und Nachweisführung bleiben bestehen und werden zugleich komplexer.
In diesem neuen Seminar erfahren Sie, wie sich bewährte Validierungsprinzipien auf KI-Anwendungen übertragen lassen und welche Besonderheiten bei nicht-deterministischen, datengetriebenen Systemen zu beachten sind. Anhand von Annex 22 (im Entwurf; die Experten beziehen sich inhaltlich auf den aktuellen Stand bei Durchführung des Seminars) und aktuellen Inspektionserfahrungen lernen Sie, welche Anforderungen an Trainingsdaten, Modellentwicklung, Monitoring und Revalidierung gestellt werden und wie sich diese konkret in Ihrer Organisation umsetzen lassen.
Unsere Experten aus Behörde, Consulting und industrieller Praxis bringen im interaktiven Praxisdialog drei unterschiedliche Perspektiven zusammen und zeigen, warum KI-Projekte häufig an Governance und Verantwortlichkeiten statt an der Technologie scheitern. Sie nehmen praxiserprobte Handlungshilfen und Checklisten mit, die Ihnen die Validierung von KI-Systemen über den gesamten Lebenszyklus im Arbeitsalltag erleichtern.
So sind Sie in der Lage, Innovation und regulatorische Sicherheit in Ihrem Unternehmen erfolgreich miteinander zu verbinden.
Ihr Nutzen
Nach der Seminarteilnahme haben Sie gelernt, wie Sie
- regulatorische Anforderungen an KI-Systeme in GxP-Umgebungen aus Sicht von Behörde, Consulting und industrieller Praxis einordnen und konkret in Ihrer Organisation umsetzen.
- bewährte Validierungsprinzipien auf KI-Anwendungen übertragen und den gesamten Lebenszyklus von Planung über Betrieb bis Stilllegung risikobasiert absichern.
- typische Stolpersteine bei KI-Projekten in Governance, Verantwortlichkeiten und Zusammenarbeit vermeiden und dabei von den Erfahrungen anderer Unternehmen profitieren.
- im interaktiven Praxisdialog eigene Themen, Cases und Herausforderungen mit erfahrenen Referenten und anderen Teilnehmer*innen diskutieren und direkt anwendbare Lösungsansätze mitnehmen.
Programm
von 9:00 Uhr bis16:30 Uhr - Online-Seminar
Klaus Feuerhelm
- Regulatorische Grundlagen Annex 22 trifft KI: Was dokumentiert werden muss (Trainings-Daten, Modell-Entwicklung, Validierung, Überwachung)
- Guidelines: Was gibt es in der GxP-Welt
- Internationale Regulierung: Beispiele einer FDA-Inspektion
- Validierung von KI-Applikationen: Ansätze und Möglichkeiten
- Ausblick: Inspektionen
Dr. Andreas Jabs
- Bewährte CSV-Prinzipien in der KI-Welt: Was bleibt, was verändert sich?
- KI-Systeme verstehen: Nicht-Determinismus, Modell-Drift und datengetriebenes Verhalten
- Risikobasierter Ansatz für KI-Anwendungen: Validierungsumfang sinnvoll festlegen - Daten und Modelle als neue Validierungsobjekte
- Anforderungen an Trainings-, Test- und Referenzdaten zur Sicherstellung belastbarer Ergebnisse
- Von URS bis PQ: Wie klassische Validierungsaktivitäten auf KI-Systeme übertragen werden können
- Nachweis der Modellleistung: Akzeptanzkriterien, Teststrategien und Performance-Metriken
- KI im Betrieb: Monitoring, Modell-Drift, Revalidierung und Change Management
- Human Oversight und Verantwortlichkeiten: Wer trägt welche Verantwortung?
- Praktische Beispiele aus Klassifikation, Progrnosemodellen und Decision-Support-Systemen
- Was Inspektoren künftig erwarten und wie sich Unternehmen heute vorbereiten können
Alexander Fischer
Warum scheitern KI-Initiativen häufig nicht an der Technologie, sondern an Governance, Verantwortlichkeiten, Kultur und Führung?
Im interaktiven Praxisdialog diskutieren Dr. Andreas Jabs, Klaus Feuerhelm und Alexander Fischer gemeinsam mit den Teilnehmer*innen typische Herausforderungen, häufige Stolpersteine und bewährte Vorgehensweisen beim Einsatz von KI in regulierten Unternehmensumgebungen.
Im Fokus stehen die veränderte Rolle der IT, moderne Governance-Ansätze und die Frage, wie Innovation und Compliance erfolgreich miteinander verbunden werden können.
Interaktiver Dialog inklusive Pausenzeit von 15-20 Minuten.
Begrüßung, Vorstellung, Erwartungen
Annex 22 und KI: Regulatorische Anforderungen für die Praxis
Annex 22 und KI: Regulatorische Anforderungen für die Praxis
Klaus Feuerhelm
- Regulatorische Grundlagen Annex 22 trifft KI: Was dokumentiert werden muss (Trainings-Daten, Modell-Entwicklung, Validierung, Überwachung)
- Guidelines: Was gibt es in der GxP-Welt
- Internationale Regulierung: Beispiele einer FDA-Inspektion
- Validierung von KI-Applikationen: Ansätze und Möglichkeiten
- Ausblick: Inspektionen
Pause
Von klassischer Validierung zu KI: Prinzipien übertragen, Besonderheiten verstehen
Von klassischer Validierung zu KI: Prinzipien übertragen, Besonderheiten verstehen
Dr. Andreas Jabs
- Bewährte CSV-Prinzipien in der KI-Welt: Was bleibt, was verändert sich?
- KI-Systeme verstehen: Nicht-Determinismus, Modell-Drift und datengetriebenes Verhalten
- Risikobasierter Ansatz für KI-Anwendungen: Validierungsumfang sinnvoll festlegen - Daten und Modelle als neue Validierungsobjekte
- Anforderungen an Trainings-, Test- und Referenzdaten zur Sicherstellung belastbarer Ergebnisse
- Von URS bis PQ: Wie klassische Validierungsaktivitäten auf KI-Systeme übertragen werden können
- Nachweis der Modellleistung: Akzeptanzkriterien, Teststrategien und Performance-Metriken
- KI im Betrieb: Monitoring, Modell-Drift, Revalidierung und Change Management
- Human Oversight und Verantwortlichkeiten: Wer trägt welche Verantwortung?
- Praktische Beispiele aus Klassifikation, Progrnosemodellen und Decision-Support-Systemen
- Was Inspektoren künftig erwarten und wie sich Unternehmen heute vorbereiten können
Mittagspause
Ihre Fragen zu den Vorträgen/Inhalten vom Vormittag
KI ist kein Technologieprojekt: Lehren aus der Praxis für IT, Compliance und Management
KI ist kein Technologieprojekt: Lehren aus der Praxis für IT, Compliance und Management
Alexander Fischer
Warum scheitern KI-Initiativen häufig nicht an der Technologie, sondern an Governance, Verantwortlichkeiten, Kultur und Führung?
Im interaktiven Praxisdialog diskutieren Dr. Andreas Jabs, Klaus Feuerhelm und Alexander Fischer gemeinsam mit den Teilnehmer*innen typische Herausforderungen, häufige Stolpersteine und bewährte Vorgehensweisen beim Einsatz von KI in regulierten Unternehmensumgebungen.
Im Fokus stehen die veränderte Rolle der IT, moderne Governance-Ansätze und die Frage, wie Innovation und Compliance erfolgreich miteinander verbunden werden können.
Interaktiver Dialog inklusive Pausenzeit von 15-20 Minuten.
Recap und offene Fragen
Downloads
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Qualifikationslehrgang_zum_IT_Quality_Specialist
Weitere Informationen
Inhouse-Seminare: Fortbildung, die passt!
Sie suchen dieses Thema für mehrere Mitarbeiter*innen?
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Dieses Seminar bieten wir auch als Inhouse-Seminar an.
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Modularer Qualifikationslehrgang zum IT-Quality-Specialist
Dieses Seminar kann als Wahlmodul im Rahmen unseres Qualifikationslehrgangs zum IT-Quality-Specialist belegt werden.
Das Lehrgangskonzept:
- Sie besuchen unseren Basiskurs "Basiswissen IT-Quality in GxP"
- Danach nehmen Sie an 3 weiteren Seminar-Modulen (= 3 Seminartagen) teil, die Sie sich individuell aus dem Lehrgangscurriculum zusammenstellen
- Sie erhalten eine strukturierte Weiterbildung und umfassendes Wissen in IT-Quality-relevanten Themen
- Sie können sich durch die gezielte Seminarauswahl gemäß Ihres Tätigkeitsschwerpunktes spezialisieren
Besuchen Sie gerne hierzu unsere Website
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Dr. Birgit Wessels
Konferenzmanagerin Pharma & Healthcare
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