KI-gestützte Studienkommunikation für Medical Affairs

Visualisierung, Storylines und rechtssichere Aufbereitung

inklusive praktischer Übungen
Wir garantieren höchste Qualität nach ISO 9001 und ISO 21001

KI-gestützte Studienkommunikation für Medical Affairs

Termin

Format

Seminar

Gebühr

Ab 1.290,00 € zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf

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Ab 1.290,00 € zzgl. MwSt.
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Studiendaten effizient kommunizieren, zielgruppengerecht aufbereiten und rechtssicher einsetzen: Lernen Sie, wie Sie generative KI als Werkzeug in der Medical-Affairs-Kommunikation nutzen.

Ihre Referierenden

Dr. Daniel Meyer

Alexion - AstraZeneca Rare Disease, München

Medical Science Liaison Manager;
Dr. Daniel Meyer ist aktuell als Medical Science
Liaison Manager bei Alexion - AstraZeneca tätig.
Zuvor arbeitete er rund 15…

Dr. Joachim Jung

MÖHRLE HAPP LUTHER Rechtsanwaltsgesellschaft mbH,
Hamburg

Dr. Joachim Jung ist seit 2020 Partner bei der interdisziplinären Kanzlei MÖHRLE HAPP LUTHER. Er berät Unternehmen bei der rechtssicheren…

Julia Luther

MÖHRLE HAPP LUTHER Rechtsanwaltsgesellschaft mbH,
Hamburg

Rechtsanwältin
Julia Luther ist seit 2016 Partnerin der interdisziplinären Kanzlei MÖHRLE HAPP LUTHER. Sie hat bereits mehrere Auszeichnungen…

Das erwartet Sie

KI-Workflows für Medical Affairs: von der Studiendaten-Aufbereitung bis zur Qualitätssicherung
Strukturierung, Visualisierung und Zusammenfassung von Studiendaten mit KI
Zielgruppenspezifische Storylines auf Basis von Studiendaten
Rechtliche Leitplanken: HWG, wissenschaftliche Information, Datenschutz
Prüfroutinen gegen fachliche Fehler und Halluzinationen

Wer sollte teilnehmen

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus der pharmazeutischen Industrie, die in der wissenschaftlichen Kommunikation und Aufbereitung von Studiendaten tätig sind.
Die Beispiele sind insbesondere für Interessent*innen aus dem Bereich Medical Affairs relevant.

Ein privater oder beruflicher Zugang zu ChatGPT und/oder Copilot ist für die Teilnahme erwünscht, um vollumfänglich an allen Übungen teilnehmen zu können.

Ziel der Veranstaltung

Medical Affairs steht vor der Aufgabe, komplexe Studiendaten für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten: von der kompakten HCP-Summary über interne Schnittstellen bis hin zur zielgruppenspezifischen Kongressnachbesprechung. Gleichzeitig wachsen die Anforderungen an Geschwindigkeit, Präzision und rechtliche Konformität.

Generative KI bietet Potenzial, diese Prozesse zu unterstützen. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Workflows entwickeln, die sowohl effizient als auch rechtssicher sind.

Ihr Nutzen

Sie lernen, praxistaugliche Workflows für die KI-gestützte Aufbereitung von Studiendaten zu entwickeln.
Sie lernen die rechtlichen Leitplanken beim Einsatz von KI in der medizinischen Kommunikation kennen.
Sie erfahren, wie Sie Prüfroutinen implementieren, die fachliche Fehler und Halluzinationen minimieren.

Programm

von 09:00 - 17:00 Uhr
(Einwahl ab 08:30 Uhr möglich)

09:00 Uhr

Begrüßung und Vorstellung

09:15 Uhr

KI-gestützte Zusammenfassungen von Studiendaten
Dr. Daniel Meyer

Welche Textsorten braucht Medical Affairs konkret?
- HCP-Summary
- interne Talking Points
- Kurzbriefing für Außendienst / Management
Praxisnahes Prompt-Design:
- Studiendaten strukturiert "füttern" (Fragestellung, Population, Endpunkte, Ergebnisse)
- KI bitten, mehrere Summary-Typen zu erzeugen (z. B. "Bullet-Points für Gespräch", "Executive Summary")
Grenzen und typische Fehler:
- Verwechslung von primären und sekundären Endpunkten
- Überinterpretation von Subgruppen
Kurze Übung: Eine gegebene (gekürzte) Studie mit KI in zwei Formaten zusammenfassen lassen, anschließend fachliche Korrektur durch die Gruppe

10:45 Uhr

Pause

11:00 Uhr

Studiendaten mithilfe von KI strukturieren und visualisieren
Dr. Daniel Meyer

Welche Visualisierungsansätze unterstützen welche Botschaft?
KI nutzen für:
- Vorschläge zu geeigneten Visualisierungskonzepten
- Strukturierung von Ergebnistabellen in erzählbare Bausteine
- Formulierung von Kernaussagen zu Endpunkten ("Key Messages")
Praxis-Block: Visualisierungsideen generieren und 1-2 Kernaussagen pro Endpunkt formulieren mithilfe von KI
Diskussion: Was muss zwingend von Fachseite geprüft und gegebenenfalls neu formuliert werden, bevor etwas in interne Materialien oder Feldkommunikation geht?

12:30 Uhr

Mittagspause

13:30 Uhr

Rechtliche Leitplanken bei der Nutzung von KI im Kontext der Studiendaten-Kommunikation
Dr. Joachim Jung, Julia Luther

KI-unterstützte Inhalte im Kontext von HWG & wissenschaftlicher Information
Was KI nie tun darf: neue Claims, Off-Label, erfundene Daten
Umgang mit sensiblen und internen Daten im KI-Workflow
Dokumentation und interne Abstimmung (Legal / Compliance / Med Wiss)

14:30 Uhr

Pause

14:45 Uhr

Zielgruppenspezifische Storylines mit KI entwickeln: Differenzierte Botschaften für verschiedene HCP-Profile
Dr. Daniel Meyer

Zielgruppenprofile schärfen:
- z. B. Hämato-Onkologe vs. Neurologe vs. Allgemeinmediziner*in
KI-Workflows:
- aus einer Basis-Summary Varianten für unterschiedliche Fachgruppen generieren
- Anpassung von Tiefe, Terminologie, Fokus (z. B. Effektstärke vs. Sicherheitsprofil)
Anwendung auf typische Settings:
- 1:1-Gespräch
- Kongressnachbesprechung
- Advisory Board
Übung:
- Eine Studie, drei Storylines:
spezielle Fachgruppe
gemischte Runde in einem Board
Management-Update

16:00 Uhr

Pause

16:15 Uhr

Prüfroutinen gegen fachliche Fehler und Halluzinationen
Dr. Daniel Meyer

Typische Fehlerbilder bei generativer KI in Studiendaten:
- Erfundenes Zahlenmaterial
- nicht vorhandene Subanalysen
- falsche Interpretation der Signifikanz
Aufbau eines schlanken, praxistauglichen Prüfprozesses:
- Welche Elemente müssen immer gegen Originalpublikation / interne Datenbank geprüft werden?
- Zusammenarbeit mit Med Wiss / Legal zur Definition von Mindeststandards
KI auch als "Gegenleser":
- KI bitten, mögliche Widersprüche oder Übertreibungen in einem eigenen Text zu markieren

17:00 Uhr

Seminarende

09:00 Uhr

Begrüßung und Vorstellung

Dr. Daniel Meyer

Welche Textsorten braucht Medical Affairs konkret?
- HCP-Summary
- interne Talking Points
- Kurzbriefing für Außendienst / Management
Praxisnahes Prompt-Design:
- Studiendaten strukturiert "füttern" (Fragestellung, Population, Endpunkte, Ergebnisse)
- KI bitten, mehrere Summary-Typen zu erzeugen (z. B. "Bullet-Points für Gespräch", "Executive Summary")
Grenzen und typische Fehler:
- Verwechslung von primären und sekundären Endpunkten
- Überinterpretation von Subgruppen
Kurze Übung: Eine gegebene (gekürzte) Studie mit KI in zwei Formaten zusammenfassen lassen, anschließend fachliche Korrektur durch die Gruppe

10:45 Uhr

Pause

Dr. Daniel Meyer

Welche Visualisierungsansätze unterstützen welche Botschaft?
KI nutzen für:
- Vorschläge zu geeigneten Visualisierungskonzepten
- Strukturierung von Ergebnistabellen in erzählbare Bausteine
- Formulierung von Kernaussagen zu Endpunkten ("Key Messages")
Praxis-Block: Visualisierungsideen generieren und 1-2 Kernaussagen pro Endpunkt formulieren mithilfe von KI
Diskussion: Was muss zwingend von Fachseite geprüft und gegebenenfalls neu formuliert werden, bevor etwas in interne Materialien oder Feldkommunikation geht?

12:30 Uhr

Mittagspause

Dr. Joachim Jung, Julia Luther

KI-unterstützte Inhalte im Kontext von HWG & wissenschaftlicher Information
Was KI nie tun darf: neue Claims, Off-Label, erfundene Daten
Umgang mit sensiblen und internen Daten im KI-Workflow
Dokumentation und interne Abstimmung (Legal / Compliance / Med Wiss)

14:30 Uhr

Pause

Dr. Daniel Meyer

Zielgruppenprofile schärfen:
- z. B. Hämato-Onkologe vs. Neurologe vs. Allgemeinmediziner*in
KI-Workflows:
- aus einer Basis-Summary Varianten für unterschiedliche Fachgruppen generieren
- Anpassung von Tiefe, Terminologie, Fokus (z. B. Effektstärke vs. Sicherheitsprofil)
Anwendung auf typische Settings:
- 1:1-Gespräch
- Kongressnachbesprechung
- Advisory Board
Übung:
- Eine Studie, drei Storylines:
spezielle Fachgruppe
gemischte Runde in einem Board
Management-Update

16:00 Uhr

Pause

Dr. Daniel Meyer

Typische Fehlerbilder bei generativer KI in Studiendaten:
- Erfundenes Zahlenmaterial
- nicht vorhandene Subanalysen
- falsche Interpretation der Signifikanz
Aufbau eines schlanken, praxistauglichen Prüfprozesses:
- Welche Elemente müssen immer gegen Originalpublikation / interne Datenbank geprüft werden?
- Zusammenarbeit mit Med Wiss / Legal zur Definition von Mindeststandards
KI auch als "Gegenleser":
- KI bitten, mögliche Widersprüche oder Übertreibungen in einem eigenen Text zu markieren

17:00 Uhr

Seminarende

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Technikcheck mit gratis PreMeeting

Sie können kostenlos an einem unserer PreMeetings teilnehmen und unseren Learning Space kennenlernen. Eine Buchung ist nicht erforderlich. Termine zu unseren PreMeetings finden Sie in Ihrem Kundenportal. Klicken Sie im Kundenportal beim PreMeeting auf den grünen "Teilnehmen"-Button und Sie werden direkt zum Learning Space weitergeleitet.

Ein PreMeeting bietet die Möglichkeit, unseren Learning Space besser kennen zu lernen und technisch perfekt in Ihre Online-Weiterbildung zu starten. Es ist ein unverbindliches Angebot für alle Kund*innen und keine Voraussetzung für Ihre Teilnahme. Sollte kein Termin eines PreMeetings für Sie passen, Sie jedoch einen Technik-Check vorab wünschen, sprechen Sie uns gerne an.

Inhouse-Angebote - Präsenz und Online

Dieses Seminar führen wir auch exklusiv für Ihr Unternehmen durch - individuell zugeschnitten auf Ihre Anforderungen, terminlich flexibel und wahlweise als Präsenz- oder Online-Format. Sprechen Sie uns an und wir erstellen Ihnen ein massgeschneidertes Angebot.

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Leila Dörfler
Teamleiterin Pharma & Healthcare
+49 6221 500-695
l.doerfler@forum-institut.de