KI in GDP
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der GDP-konformen Supply Chain
- Referierende aus Pharmaindustrie, Logistik und Überawchung
- Praxiswissen aus erster Hand
- Zusätzliches e-Learning buchbar
- Offiziell zertifiziert nach ISO 9001 und ISO 21001

Online-Seminar
Ab
1.290,00 €
zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf
Veranstaltung - 1.290,-€ zzgl. MwSt.
Die Teilnahmegebühr beinhaltet eine Dokumentation zum Download, ein Zertifikat, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Zeitraum:
von 09:00 - 17:00 Uhr
Buchungsdetails
Online-Seminar
Ab
1.290,00 €
zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf
Veranstaltung - 1.290,-€ zzgl. MwSt.
Die Teilnahmegebühr beinhaltet eine Dokumentation zum Download, ein Zertifikat, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Zeitraum:
von 09:00 - 17:00 Uhr
DAS Seminar zu KI in GDP: Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz in Lagerung, Distribution und Transport GDP-konform eingesetzt werden kann.
Ihre Referierenden
Das erwartet Sie
- KI im GDP-Umfeld sicher einordnen
- Anwendungsfelder in Lager, Distribution und Transport
- Regulatorische Anforderungen und Inspektionspraxis
- Validierung, Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit
- Praxisbeispiele aus Großhandel und Logistik
- Potenziale, Grenzen und Implementierung von KI
Wer sollte teilnehmen
Angesprochen sind Fach- und Führungskräfte aus der Pharmaindustrie, dem Pharmagroßhandel sowie aus Unternehmen mit Verantwortung für GDP-konforme Lager-, Distributions- und Transportprozesse. Besonders geeignet ist das Seminar für Mitarbeiter*innen aus Qualitätssicherung, GDP-Compliance, Supply Chain Management, Lager und Logistik, Distribution, Transportmanagement, IT, Digitalisierung sowie Prozess- und Projektmanagement. Das Seminar richtet sich zudem an alle, die KI-Anwendungen im GDP-Umfeld strategisch bewerten, operativ begleiten oder regulatorisch absichern.
Ziel der Veranstaltung
Künstliche Intelligenz ist auch im GDP-Umfeld kein Zukunftsthema mehr, sondern zunehmend Teil konkreter Digitalisierungs- und Optimierungsstrategien. Das Seminar vermittelt Ihnen, wie KI in Großhandel, Lagerung, Distribution und Transportlogistik sinnvoll eingesetzt werden kann, wo ihre Potenziale liegen und welche Grenzen zu beachten sind. Sie erhalten einen fundierten Überblick über relevante Anwendungen, technische und organisatorische Voraussetzungen sowie über die regulatorischen Anforderungen an validierte, nachvollziehbare und GDP-konforme Systeme. So gewinnen Sie eine belastbare Grundlage, um KI-Vorhaben im eigenen Unternehmen besser einzuordnen, zu bewerten und praxisgerecht umzusetzen.
Ihr Nutzen
Sie erfahren,
- welche Rolle Künstliche Intelligenz im GDP-Umfeld heute bereits spielt,
- welche Anwendungsfelder sich in Großhandel, Lagerung, Distribution und Transportlogistik konkret anbieten,
- welche Voraussetzungen in Daten, Prozessen und Systemen für einen tragfähigen KI-Einsatz erfüllt sein müssen,
- wie KI zur Effizienzsteigerung, besseren Überwachung kritischer Parameter und zur Risikoreduktion beitragen kann,
- wie sich geeignete Systeme und Plattformen in bestehende Prozesse integrieren lassen,
Programm
von 09:00 - 17:00 Uhr
Dr. Christian Grote-Westrick
- Einordnung: Digitalisierung und KI im GDP-Umfeld
- Relevanz für Großhandel und Distributionszentren
- Überblick über KI-Technologien mit Fokus auf operative und standardisierte Anwendungen
- Status quo: Wo stehen pharmazeutische Unternehmen mit Großhandelsfunktion heute?
- Voraussetzungen für den KI-Einsatz (Daten, Prozesse, Systeme)
Stefan Thömmes
- Zusammenhang zwischen Digitalisierung, Big Data und der Nutzung von KI
- Digitale Prozessketten in der pharmazeutischen Transportlogistik
- Darstellung eines konkreten Anwendungsfalles für den Einsatz von KI und deren Grenzen
- Interaktive Diskussion mit Online-Abstimmung zu verschiedenen Fragestellungen
Dr. Christian Grote-Westrick
- Temperatur- und Umgebungsmonitoring mit KI-Unterstützung
- Unterstützung von Qualitätssicherung und Dokumentation
- Praxisbeispiele aus Distributionszentren
- Fallbeispiel: Implementierung einer KI-Plattform (MS-Teams) - Verknüpfung von Prompts mit Teams-Agents
Dr. Christian Grote-Westrick, Stefan Thömmes
- Durchgängige Datennutzung entlang der Supply Chain
- Verknüpfung von Lager- und Transportdaten
- End-to-End-Überwachung kritischer Parameter (z. B. Temperatur)
- Predictive Analytics zur Vermeidung von Abweichungen
- Herausforderungen bei der Integration
- Durchgängige Datennutzung entlang der Supply Chain
- Verknüpfung von Lager- und Transportdaten
- End-to-End-Überwachung kritischer Parameter (z. B. Temperatur)
- Predictive Analytics zur Vermeidung von Abweichungen
- Herausforderungen bei der Integration
Dr. Mathis Gronbach
- GDP-Anforderungen bei Digitalisierung und KI
- Validierung von KI-gestützten Systemen
- Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit
- Umgang mit automatisierten Entscheidungen
- Typische Beobachtungen aus Inspektionen
- Erwartungen an Unternehmen
Dr. Christian Grote-Westrick
- Auswahl und Einführung geeigneter Lösungen
- Auswahl von KI-Plattformen und Validierung gemäß EU GMP Annex 11 und 22
- Integration in bestehende GDP-Prozesse
- Lessons Learned aus Implementierungsprojekten
Dr. Mathis Gronbach
- Qualitätssicherung bei KI-gestützten Prozessen
- Risikomanagement im operativen Betrieb
- Umgang mit Fehlern und Abweichungen
- Change Management und Schulung von Mitarbeiter*innen
Begrüßung und Einführung
Grundlagen: Digitalisierung & KI im GDP-Kontext
Grundlagen: Digitalisierung & KI im GDP-Kontext
Dr. Christian Grote-Westrick
- Einordnung: Digitalisierung und KI im GDP-Umfeld
- Relevanz für Großhandel und Distributionszentren
- Überblick über KI-Technologien mit Fokus auf operative und standardisierte Anwendungen
- Status quo: Wo stehen pharmazeutische Unternehmen mit Großhandelsfunktion heute?
- Voraussetzungen für den KI-Einsatz (Daten, Prozesse, Systeme)
Kaffeepause
Digitale Prozessketten in der GDP-konformen Logistik
Digitale Prozessketten in der GDP-konformen Logistik
Stefan Thömmes
- Zusammenhang zwischen Digitalisierung, Big Data und der Nutzung von KI
- Digitale Prozessketten in der pharmazeutischen Transportlogistik
- Darstellung eines konkreten Anwendungsfalles für den Einsatz von KI und deren Grenzen
- Interaktive Diskussion mit Online-Abstimmung zu verschiedenen Fragestellungen
Mittagspause
KI im Großhandel/pU: Fokus Lagerung & Distribution
KI im Großhandel/pU: Fokus Lagerung & Distribution
Dr. Christian Grote-Westrick
- Temperatur- und Umgebungsmonitoring mit KI-Unterstützung
- Unterstützung von Qualitätssicherung und Dokumentation
- Praxisbeispiele aus Distributionszentren
- Fallbeispiel: Implementierung einer KI-Plattform (MS-Teams) - Verknüpfung von Prompts mit Teams-Agents
KI in der Praxis: Zusammenspiel von Lager & Transport
KI in der Praxis: Zusammenspiel von Lager & Transport
Dr. Christian Grote-Westrick, Stefan Thömmes
- Durchgängige Datennutzung entlang der Supply Chain
- Verknüpfung von Lager- und Transportdaten
- End-to-End-Überwachung kritischer Parameter (z. B. Temperatur)
- Predictive Analytics zur Vermeidung von Abweichungen
- Herausforderungen bei der Integration
Kaffeepause
Kaffeepause
- Durchgängige Datennutzung entlang der Supply Chain
- Verknüpfung von Lager- und Transportdaten
- End-to-End-Überwachung kritischer Parameter (z. B. Temperatur)
- Predictive Analytics zur Vermeidung von Abweichungen
- Herausforderungen bei der Integration
Regulatorische Anforderungen & Inspektionspraxis
Regulatorische Anforderungen & Inspektionspraxis
Dr. Mathis Gronbach
- GDP-Anforderungen bei Digitalisierung und KI
- Validierung von KI-gestützten Systemen
- Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit
- Umgang mit automatisierten Entscheidungen
- Typische Beobachtungen aus Inspektionen
- Erwartungen an Unternehmen
Software, Systeme und Implementierung in der Praxis
Software, Systeme und Implementierung in der Praxis
Dr. Christian Grote-Westrick
- Auswahl und Einführung geeigneter Lösungen
- Auswahl von KI-Plattformen und Validierung gemäß EU GMP Annex 11 und 22
- Integration in bestehende GDP-Prozesse
- Lessons Learned aus Implementierungsprojekten
Qualitätssicherung & digitale Resilienz
Qualitätssicherung & digitale Resilienz
Dr. Mathis Gronbach
- Qualitätssicherung bei KI-gestützten Prozessen
- Risikomanagement im operativen Betrieb
- Umgang mit Fehlern und Abweichungen
- Change Management und Schulung von Mitarbeiter*innen
Ende des Workshops
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Fordern Sie die Unterlagen über unser Formular an.

Prospekt

Abkürzungsverzeichnis
Weitere Informationen
Technische Voraussetzungen
Für die Teilnahme an unseren Online-Veranstaltungen benötigen Sie eine stabile Internetverbindung. Für ein optimales Lernerlebnis empfehlen wir die Verwendung der Browser Microsoft Edge oder Google Chrome in der aktuellen Version. Zur Übertragung des Tons benötigen Sie ein Headset, Lautsprecher oder Telefon. Weitere Informationen finden Sie hier. Überprüfen Sie bitte vorab, ob Ihr Mikrofon beziehungsweise Ihr Headset und Ihre Kamera funktionsfähig sind. Bitte verwenden Sie keine VPN-Verbindung, da hier die Audioverbindung nicht gewährleistet werden kann.
Bei unseren Online-Weiterbildungen ist die Videokonferenz-Software Zoom in unseren Learning Space eingebunden. Sie haben keine Berechtigung für die Nutzung von ZOOM? Bitte kontaktieren Sie uns, wir bieten Ihnen gerne Alternativen für die Teilnahme an unseren Online-Weiterbildungen an.
Zugang und Ablauf der Online-Veranstaltungen
Nach der Anmeldung zu einer Veranstaltung erhalten Sie von uns die Zugangsdaten zu Ihrem Kundenportal. Sie können sich hier mit Ihrer E-Mail-Adresse und Ihrem Passwort in das Kundenportal einloggen. Bitte stellen Sie vor dem Veranstaltungstag sicher, dass Sie Zugang zum Kundenportal haben.
In Ihrem Kundenportal finden Sie alle wichtigen/weiteren Informationen und persönlichen Dokumente. Von dort starten Sie auch Ihre Online-Seminare. Sollten Sie noch keinen Zugang zum Kundenportal haben, können Sie sich bequem hier registrieren.
Am Veranstaltungstag starten Sie Ihre Online-Weiterbildung im Kundenportal in der jeweiligen Veranstaltung mit dem Button "Teilnehmen" und Sie werden direkt zum Learning Space weitergeleitet.
Weitere Informationen zu unseren Online-Veranstaltungen finden Sie hier.
Technikcheck mit gratis PreMeeting
Sie können kostenlos an einem unserer PreMeetings teilnehmen und unseren Learning Space kennenlernen. Eine Buchung ist nicht erforderlich. Termine zu unseren PreMeetings finden Sie in Ihrem Kundenportal. Klicken Sie im Kundenportal beim PreMeeting auf den grünen "Teilnehmen"-Button und Sie werden direkt zum Learning Space weitergeleitet.
Ein PreMeeting bietet die Möglichkeit, unseren Learning Space besser kennen zu lernen und technisch perfekt in Ihre Online-Weiterbildung zu starten. Es ist ein unverbindliches Angebot für alle Kund*innen und keine Voraussetzung für Ihre Teilnahme. Sollte kein Termin eines PreMeetings für Sie passen, Sie jedoch einen Technik-Check vorab wünschen, sprechen Sie uns gerne an.
Optionales Zusatzangebot: e-Learning "Aufbauwissen GDP"
Das Blended-Learning Angebot des FORUM Instituts erreicht, dass Sie langfristig die Lerninhalte des Seminars nutzen können und schafft die nötigen Voraussetzungen für einen optimalen Wissenstransfer in die Praxis.
Wir empfehlen Ihnen im Vorfeld unser e-Learning "Aufbauwissen GDP", welches Sie in 6 Lernmodulen optimal auf die Inhalte des Seminars vorbereitet. Die Module, für die didaktisch aufbereitete Videos produziert wurden, haben eine Länge von je 10-30 min und enden mit Lernerfolgskontrollen inklusive Lösungserläuterungen. Jedes Modul ist in sich geschlossen und kann innerhalb von 3 Monaten, so oft Sie möchten, individuell angeschaut werden. Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Startseite mit dem Webcode 26122395.
Buchen Sie das Seminar "Vertragsgestaltung im GDP-Umfeld" über den "In den Warenkorb"-Button und sichern Sie sich über das "Zusätzliche Angebot" einen 100 €-Vorteil für das e-Learning (€ 290,00 statt € 390,00 zzgl. MwSt.).
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Weiterführend
Ihre Kontaktperson
Wir beraten Sie gerne persönlich und individuell.

Dr. C. Michaela Gottwald
Konferenzmanagerin Pharma & Healthcare
+49 6221 500-610
m.gottwald@forum-institut.de




