KI-Governance in Pharmaunternehmen
Zwischen EU AI Act und GxP: So gelingt der regulatorische Spagat!
- EU AI Act rechtssicher umsetzen
- KI-Risiken im GxP-Umfeld einordnen
- Praxisbeispiele aus der Pharmaanwendung
- KI-Lebenszyklus-Landkarte als Orientierung
- Offiziell zertifiziert: ISO 9001+21001
Online-Seminar
Ab
1.290,00 €
zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf
Veranstaltung - 1.290,-€ zzgl. MwSt.
Die Teilnahmegebühr beinhaltet eine Dokumentation zum Download, ein Zertifikat, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Zeitraum:
von 9:00 Uhr - 17:00 Uhr - Online-Seminar
Einwahl 30 Minuten vor Seminarbeginn möglich
Buchungsdetails
Online-Seminar
Ab
1.290,00 €
zzgl. MwSt.
Leistungen & Ablauf
Veranstaltung - 1.290,-€ zzgl. MwSt.
Die Teilnahmegebühr beinhaltet eine Dokumentation zum Download, ein Zertifikat, den Zugang zum Learning Space sowie technische Betreuung einschließlich PreMeeting.
Zeitraum:
von 9:00 Uhr - 17:00 Uhr - Online-Seminar
Einwahl 30 Minuten vor Seminarbeginn möglich
KI-Governance in Pharmaunternehmen ist mehr als eine Formalie, sie entscheidet über Patientensicherheit und Inspektionsfähigkeit. Im Seminar lernen Sie unter anderem mittels "KI-Lebenszyklus-Landkarte" und zahlreicher Praxisbeispiele, wie Sie das Thema in Ihrem eigenen Anwendungsfall rechtssicher umsetzen. Vorab Whitepaper downloaden und einen Vorgeschmack gewinnen.
Referenten
Das erwartet Sie
- Rechtlicher Rahmen für KI im GxP-Umfeld
- Strategie, Operating Model und Use Case Triage
- Risikomanagement und QMS-Integration
- Daten-, Modell- und Lieferanten-Governance
- Literacy, Human Oversight, Monitoring und Audit
- Fallstudie: Einen KI-Anwendungsfall strukturiert bewerten und absichern
Wer sollte teilnehmen
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Qualitätssicherung, Regulatory Affairs, Pharmakovigilanz, IT sowie Recht und Compliance, die KI-Systeme im GxP-Umfeld einführen, begleiten, prüfen oder rechtlich einordnen.
Ebenso profitieren Mitglieder von AI Councils und Projektverantwortliche, die eine Governance-Struktur für KI-Anwendungen aufbauen oder weiterentwickeln.
Ziel der Veranstaltung
Im GxP-Umfeld reicht pauschales Vertrauen in ein KI-System nicht aus, wenn Patientensicherheit, Produktqualität oder Inspektionsfähigkeit betroffen sind.
Im Rahmen dieses neuen Seminars erhalten Sie das notwendige Know-how, um KI-Governance, unter Berücksichtigung der besonderen regulatorischen und qualitätsbezogenen Anforderungen im pharmazeutischen Arbeitsumfeld, sicher umzusetzen.
Sie lernen die zentralen Bausteine von KI-Governance kennen, von der strategischen Verankerung im QMS über Risikobewertung und Datenintegrität bis hin zu Monitoring und menschlicher Aufsicht, und übertragen diese direkt auf Ihren eigenen Anwendungsfall. Zahlreiche Praxisbeispiele sowie eine "durchgehende KI-Lebenszyklus-Landkarte", die die Themen visuell dem passenden Schritt des KI-Lebenszyklus zuordnet, unterstützen das Erlernen der Theorie.
Zudem gibt Ihnen das Seminar klare Kriterien an die Hand, um Risiken realistisch einzuschätzen und zu wissen, welche Nachweise gegenüber Auditoren oder Behörden erforderlich sind. Damit gewinnen Sie mehr Sicherheit in Ihrer täglichen Entscheidungspraxis und können KI-Anwendungen in Ihrem Bereich fachlich fundiert begleiten.
Ihr Nutzen
- Sie verstehen die zentralen regulatorischen Anforderungen, etwa EU AI Act, DSGVO und NIS 2, für KI in Pharma und Healthcare.
- Sie können KI-Risiken für Patientensicherheit und Produktqualität einordnen und erhalten Ansätze für Datenintegrität und Audit-Trails.
- Sie lernen, KI-Ergebnisse fachlich zu prüfen und Automation Bias zu vermeiden.
- Sie ordnen jedes Thema anhand der "KI-Lebenszyklus-Landkarte" einem Lebenszyklus-Schritt zu und profitieren von zahlreichen Praxisbeispielen aus der betrieblichen Anwendung.
- Sie bearbeiten einen Praxisfall aus Ihrem Arbeitsumfeld und nehmen konkrete Handlungsansätze mit.
Programm
von 9:00 Uhr - 17:00 Uhr - Online-Seminar
Timo Ahland
- EU AI Act, EU GDPR, Cybersecurity Act 2, NIS 2, Annex 22 status quo
- Schnittstellen, Kohärenz
- Was gilt rechtlich für KI-Einsatz im GxP-Umfeld
Mag. Elisabeth Zinggrebe
Von der KI-Idee zur kontrollierten Priorität: Governance-Strukturen schaffen, bevor Risiken entstehen
- AI Council, Rollen, AI Policy
- Priorisierung
- No-Go-Kriterien
Mag. Elisabeth Zinggrebe
Bewährte QMS-Prinzipien, neu angewendet: KI-Risiken in Prozessen, SOPs und Verantwortlichkeiten integrieren
- Context of Use
- SOPs, Rollen, Training
- Risikoklassifizierung anhand von Beispielprozessen
Mag. Elisabeth Zinggrebe und Timo Ahland
Daten, Modelle, Cloud und Verträge im Griff: Was für einen belastbaren KI-Einsatz nachweisbar sein muss
- ALCOA, Data Maturity Assessment, Daten- und Trainingsformen
- RAG/LLM-Risiken (Unterschiede)
- Cybersecurity, Cloud, IP und Datenschutz, Lieferantenverträge und Lieferanten-Compliance
Mag. Elisabeth Zinggrebe und Timo Ahland
Von Schatten-KI bis Automation Bias: Mitarbeitende befähigen und wirksame Übersicht etablieren und praktizieren
- AI Literacy und Programme
- Schatten-KI und Rollenkompetenz
- Automation Bias, Sycophancy, Decision Fatigue
- Rechtliche Verantwortung, Rechenschaftspflicht und Haftungsfragen
Mag. Elisabeth Zinggrebe und Timo Ahland
Drift, Änderungen und Vorfälle kontrollieren: Wie KI-Systeme im Betrieb beherrschbar bleiben
- Change, Audit Trail, Monitoring, Drift
- Monitoring, Incident Management und Meldung
Mag. Elisabeth Zinggrebe
Vom QMS-Chatbot zur Governance-Entscheidung: Einen KI-Anwendungsfall strukturiert bewerten und absichern In Kleingruppen bearbeiten Sie einen pharmazeutischen Use Case. Das Ergebnis diskutieren Sie gemeinsam mit den Expert*innen und den Branchenkolleg*innen im Plenum.
Übersicht relevanter rechtlicher Rahmen für KI im GxP-Umfeld
Übersicht relevanter rechtlicher Rahmen für KI im GxP-Umfeld
Timo Ahland
- EU AI Act, EU GDPR, Cybersecurity Act 2, NIS 2, Annex 22 status quo
- Schnittstellen, Kohärenz
- Was gilt rechtlich für KI-Einsatz im GxP-Umfeld
Strategie, Operating Model und Use Case Triage
Strategie, Operating Model und Use Case Triage
Mag. Elisabeth Zinggrebe
Von der KI-Idee zur kontrollierten Priorität: Governance-Strukturen schaffen, bevor Risiken entstehen
- AI Council, Rollen, AI Policy
- Priorisierung
- No-Go-Kriterien
Risikomanagement und QMS-Integration
Risikomanagement und QMS-Integration
Mag. Elisabeth Zinggrebe
Bewährte QMS-Prinzipien, neu angewendet: KI-Risiken in Prozessen, SOPs und Verantwortlichkeiten integrieren
- Context of Use
- SOPs, Rollen, Training
- Risikoklassifizierung anhand von Beispielprozessen
Daten-, Modell- und Lieferanten-Governance
Daten-, Modell- und Lieferanten-Governance
Mag. Elisabeth Zinggrebe und Timo Ahland
Daten, Modelle, Cloud und Verträge im Griff: Was für einen belastbaren KI-Einsatz nachweisbar sein muss
- ALCOA, Data Maturity Assessment, Daten- und Trainingsformen
- RAG/LLM-Risiken (Unterschiede)
- Cybersecurity, Cloud, IP und Datenschutz, Lieferantenverträge und Lieferanten-Compliance
Literacy und Human Oversight
Literacy und Human Oversight
Mag. Elisabeth Zinggrebe und Timo Ahland
Von Schatten-KI bis Automation Bias: Mitarbeitende befähigen und wirksame Übersicht etablieren und praktizieren
- AI Literacy und Programme
- Schatten-KI und Rollenkompetenz
- Automation Bias, Sycophancy, Decision Fatigue
- Rechtliche Verantwortung, Rechenschaftspflicht und Haftungsfragen
Kontrollierter Betrieb: Monitoring und Audit
Kontrollierter Betrieb: Monitoring und Audit
Mag. Elisabeth Zinggrebe und Timo Ahland
Drift, Änderungen und Vorfälle kontrollieren: Wie KI-Systeme im Betrieb beherrschbar bleiben
- Change, Audit Trail, Monitoring, Drift
- Monitoring, Incident Management und Meldung
Fallstudie und Umsetzungspfad
Fallstudie und Umsetzungspfad
Mag. Elisabeth Zinggrebe
Vom QMS-Chatbot zur Governance-Entscheidung: Einen KI-Anwendungsfall strukturiert bewerten und absichern In Kleingruppen bearbeiten Sie einen pharmazeutischen Use Case. Das Ergebnis diskutieren Sie gemeinsam mit den Expert*innen und den Branchenkolleg*innen im Plenum.
Recap und offene Fragen
Downloads
Fordern Sie die Unterlagen über unser Formular an.

Whitepaper_KI-Governance-in-Pharmaunternehmen
Zusatzinformationen
Whitepaper "KI-Governance in Pharmaunternehmen"
Als Vorgeschmack auf die Online-Veranstaltung bietet Ihnen dieses Whitepaper die Möglichkeit zu erfahren, wie sich der EU AI Act mit bestehenden GxP-Anforderungen verbindet und wie ein wirksames Governance-Rahmenwerk den compliant-konformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Jetzt downloaden und neue Erkenntnisse gewinnen!
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- Komfortable Umfragen mit dem Umfragetool Slido
- Chat "deluxe": Gruppenchat, 1:1 Chat
- Zentraler Ablageort für Dokumente und Medien
- Weitere Services und Apps stehen auf der Plattform zur Verfügung (Padlet, Mentimeter u.v.m.)
- Didaktisch und technisch optimal aufeinander abgestimmtes Konzept
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Technikcheck mit gratis PreMeeting
Sie können kostenlos an einem unserer PreMeetings teilnehmen und unseren Learning Space kennenlernen. Eine Buchung ist nicht erforderlich. Termine zu unseren PreMeetings finden Sie in Ihrem Kundenportal. Klicken Sie im Kundenportal beim PreMeeting auf den grünen "Teilnehmen"-Button und Sie werden direkt zum Learning Space weitergeleitet.
Ein PreMeeting bietet die Möglichkeit, unseren Learning Space besser kennen zu lernen und technisch perfekt in Ihre Online-Weiterbildung zu starten. Es ist ein unverbindliches Angebot für alle Kund*innen und keine Voraussetzung für Ihre Teilnahme. Sollte kein Termin eines PreMeetings für Sie passen, Sie jedoch einen Technik-Check vorab wünschen, sprechen Sie uns gerne an.
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Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie wirft rechtliche und regulatorische Fragen auf. In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie KI-Projekte datenschutzkonform, haftungssicher und im Einklang mit…Sprache: Deutsch
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Stay informed with updates from our global and local experts, who will provide the latest regulatory and legislative insights every two months. In 2026, topics will include CMC documentation,…Sprache: Englisch
Weiterführend
Ihre Kontaktperson
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Dr. Birgit Wessels
Konferenzmanagerin Pharma & Healthcare
+49 6221 500-652
b.wessels@forum-institut.de




