2025-06-04 2025-06-04 , , 1.290,- € zzgl. MwSt. Prof. Dr. Artur Bauhofer https://forum-institut.de/seminar/25062550-datenqualitaet-in-nicht-interventionellen-studien-sicherstellen/referenten/25/25_06/25062550-seminar-datenqualitaet-in-nis-sicherstellen_bauhofer-artur.jpg Datenqualität in nicht-interventionellen Studien sicherstellen

Dieses Seminar zeigt Ihnen, mit welchen qualitätssichernden Maßnahmen Sie eine gute Datenqualität und -validität in Ihren NIS gewährleisten können, um eine Nutzung der erhobenen Daten im Rahmen der weiteren Arzneimittelentwicklung zu ermöglichen.

Themen
  • Anforderungen an die Qualitätsstandards in NIS - Studienzweck, Studiendesign und Zielgruppe
  • Qualitätssichernde Maßnahmen bei der Planung und Durchführung
  • Qualitätskontrolle in der Praxis: Methoden zur Überprüfung von Primär- und Sekundärdaten
  • Workshop: Erarbeitung von QS- und QK-Kriterien im Rahmen eines Qualitätsmanagementplans
  • Datentransparenz und Verwendung von NIS-Daten in der Arzneimittelentwicklung


Wer sollte teilnehmen?
Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeiter*innen in den Abteilungen Clinical und Medical Affairs, welche

  • für die Planung und Durchführung von nicht-interventionellen Studien verantwortlich sind und
  • die Anwendung von Maßnahmen lernen wollen, die eine gute Datenqualität über die gesamte Studienlaufzeit ihrer NIS sicherstellen.
Ziel der Veranstaltung
Nicht-interventionelle Studien (NIS) sind deutlich geringer reglementiert als klinische Prüfungen. Umso wichtiger ist es, gerade in NIS den Fokus auf eine gute Datenqualität zu legen, um die erhobenen Daten in der weiteren Arzneimittelentwicklung nutzen zu können.

In diesem Seminar lernen Sie, Ihre NIS von Beginn an so zu designen, dass die Qualitätsstandards der Studie den Anforderungen an ihre Zweckbindung entsprechen. Sie erfahren, welche qualitätssichernden Maßnahmen bei der Planung und der Durchführung einer NIS eingehalten werden müssen, um die Datenrepräsentativität zu gewährleisten und somit eine weitere Verwendung der Daten zu ermöglichen.

Im Rahmen eines Workshops erarbeiten Sie dabei die relevanten QS- und QK-Kriterien eines Qualitätsmanagementplans, welcher die Basis für zuverlässige und konsistente Daten Ihrer Studie darstellt.

Mit diesem Wissen sind Sie nach dem Seminar in der Lage, Prozesse für die Datenerhebung und -überwachung in Ihren NIS zu etablieren, welche die Validität, Integrität und Vollständigkeit Ihrer Daten sicherstellen, so dass diese für den weiteren Arzneimittelentwicklungsprozess herangezogen werden können.
Ihr Nutzen

Ein kompaktes Wissens-Update zu

  • den Anforderungen an Qualitätsstandards in nicht-interventionellen Studien
  • geeigneten qualitätssichernden Maßnahmen bei der Planung und Durchführung von NIS
  • Datentransparenz und Datenintegrität erhobener NIS-Daten im Arzneimittelentwicklungsprozess

Seminar Datenqualität in NIS sicherstellen

Datenqualität in nicht-interventionellen Studien sicherstellen

Maßnahmen zur Datenvalidität und Datenintegrität effektiv einsetzen

Ihre Vorteile/Nutzen
  • Qualitätsstandards in NIS: Datenvalidität & -integrität im Fokus
  • Langjährig erfahrene Referenten
  • inkl. Übung zum Qualitätsmanagementplan
  • Offiziell zertifiziert nach ISO 9001 und ISO 21001

Webcode 25062550

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Referenten


Alles auf einen Blick

Termin

04.06.2025

04.06.2025

Zeitraum

von 09:00-17:00 Uhr

von 09:00-17:00 Uhr
Veranstaltungsort

Gebühr
Ihre Kontaktperson

Regine Görner
Dr. Verena Klüver

r.goerner@forum-institut.de
v.kluever@forum-institut.de

Details

Dieses Seminar zeigt Ihnen, mit welchen qualitätssichernden Maßnahmen Sie eine gute Datenqualität und -validität in Ihren NIS gewährleisten können, um eine Nutzung der erhobenen Daten im Rahmen der weiteren Arzneimittelentwicklung zu ermöglichen.

Themen

  • Anforderungen an die Qualitätsstandards in NIS - Studienzweck, Studiendesign und Zielgruppe
  • Qualitätssichernde Maßnahmen bei der Planung und Durchführung
  • Qualitätskontrolle in der Praxis: Methoden zur Überprüfung von Primär- und Sekundärdaten
  • Workshop: Erarbeitung von QS- und QK-Kriterien im Rahmen eines Qualitätsmanagementplans
  • Datentransparenz und Verwendung von NIS-Daten in der Arzneimittelentwicklung


Wer sollte teilnehmen?
Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeiter*innen in den Abteilungen Clinical und Medical Affairs, welche

  • für die Planung und Durchführung von nicht-interventionellen Studien verantwortlich sind und
  • die Anwendung von Maßnahmen lernen wollen, die eine gute Datenqualität über die gesamte Studienlaufzeit ihrer NIS sicherstellen.

Ziel der Veranstaltung

Nicht-interventionelle Studien (NIS) sind deutlich geringer reglementiert als klinische Prüfungen. Umso wichtiger ist es, gerade in NIS den Fokus auf eine gute Datenqualität zu legen, um die erhobenen Daten in der weiteren Arzneimittelentwicklung nutzen zu können.

In diesem Seminar lernen Sie, Ihre NIS von Beginn an so zu designen, dass die Qualitätsstandards der Studie den Anforderungen an ihre Zweckbindung entsprechen. Sie erfahren, welche qualitätssichernden Maßnahmen bei der Planung und der Durchführung einer NIS eingehalten werden müssen, um die Datenrepräsentativität zu gewährleisten und somit eine weitere Verwendung der Daten zu ermöglichen.

Im Rahmen eines Workshops erarbeiten Sie dabei die relevanten QS- und QK-Kriterien eines Qualitätsmanagementplans, welcher die Basis für zuverlässige und konsistente Daten Ihrer Studie darstellt.

Mit diesem Wissen sind Sie nach dem Seminar in der Lage, Prozesse für die Datenerhebung und -überwachung in Ihren NIS zu etablieren, welche die Validität, Integrität und Vollständigkeit Ihrer Daten sicherstellen, so dass diese für den weiteren Arzneimittelentwicklungsprozess herangezogen werden können.

Ihr Nutzen

Ein kompaktes Wissens-Update zu

  • den Anforderungen an Qualitätsstandards in nicht-interventionellen Studien
  • geeigneten qualitätssichernden Maßnahmen bei der Planung und Durchführung von NIS
  • Datentransparenz und Datenintegrität erhobener NIS-Daten im Arzneimittelentwicklungsprozess

Programm

von 09:00-17:00 Uhr

09:00 Uhr

Prof. Dr. Artur Bauhofer

Anforderungen an NIS-Daten - grundsätzliche Überlegungen
  • Welchen Zweck soll die Studie erfüllen? Sicherheitsdaten," real world" Daten, Lebensqualitätsdaten, Indikationserweiterung, Erstattung, Marketing?
  • Welches Design soll die Studie haben? Prospektive vs. retrospektive Studie; National vs. International; NIS vs. Register Studie
  • Für welche Zielgruppe ist die Studie geplant?
  • Wo müssen/sollten NIS eingereicht werden?
  • Welche regulatorische Vorgaben, Guidelines und Empfehlungen von wiss. Fachgesellschaften sind zu beachten?

10:30 Uhr Kaffeepause


10:45 Uhr

Andreas Lindackers

Qualitätssicherung bei der Planung und Durchführung von NIS
  • Studienplanung einer NIS unter Qualitätsgesichtspunkten
  • Repräsentativität der Patienten
  • Gesetzliche Anforderungen an Melde- & Dokumentationspflichten
  • Patientenaufklärung und Einbeziehung der Ethikkommissionen
  • Regelung der unternehmensinternen Verantwortlichkeiten, SOPs
  • Vergütung der erbrachten Leistungen
  • Qualitätsrelevante Aspekte bei der Datenerhebung
  • Audits
  • Gedanken zur Auswertung und Publikation von NIS

12:15 Uhr Mittagspause


13:15 Uhr

Andreas Lindackers

Qualitätskontrolle einer NIS in der Praxis
  • Die Rolle von Beobachtungsplänen
  • Aufbau eines Beobachtungsplans
  • Kontrolle der Primärdaten - klassisches "Monitoring" oder anders?
  • Herausforderung Sekundärdatenkontrolle
  • Datenbankvalidierung
  • Hands on-Erfahrungen aus der Praxis

14:15 Uhr Kaffeepause


14:30 Uhr Workshop: Erstellen eines Qualitätsmanagementplans


15:45 Uhr Kaffeepause


16:00 Uhr

Prof. Dr. Artur Bauhofer

Datentransparenz und Verwendung von NIS-Daten
  • Datenschutz (Patienten- und Arzt-/Klinikdaten)
  • Compliance
  • Verwendung der NIS-Daten (Progress Report, interim Report, finaler Report)
  • Pflichten zur Datenveröffentlichung (AMG § 67, Selbstverpflichtungen)

17:00 Uhr Ende des Seminars


Ihr Nutzen

Technikcheck mit gratis PreMeeting

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Teilnehmerstimmen

Sehr guter Überblick über Besonderheiten bei NIS mit Diskussionsmöglichkeit.

Guter allgemeiner Überblick zum Thema NIS.